Clickhouse est une base de données relationnelle libre et open source qui combine les avantages des bases de données relationnelles traditionnelles et des systèmes de données distribuées. Elle permet aux organisations de gérer de grandes quantités de données grâce à des technologies avancées de traitement, tout en maintenant des performances de requêtes ultra-rapides. La technologie Clickhouse est conçue pour faciliter la gestion de vos données en temps réel. Elle est conçue pour être extensible, extensible et facile à utiliser. Elle peut également être exécutée localement, sur le cloud, sur des plates-formes de cloud hybrides et exécutée en tant que service.
Clickhouse est principalement utilisé par les entreprises qui cherchent à analyser et à générer des rapports à partir de grandes quantités de données et les développeurs qui cherchent à concevoir et à déployer des applications ou des services basés sur des données. Des entreprises telles que Yandex, Mail.Ru et Uber l'utilisent pour de la gestion de trafic, des analyses de données et d'autres activités.
1. Requêtes rapides et optimisées : Clickhouse dispose d'une optimisation des requêtes très évoluée qui permet d'obtenir des résultats plus rapidement et plus efficacement que les solutions traditionnelles. 2. Compatibilité ANSI SQL : pour faciliter l'utilisation de Clickhouse, il est compatible avec la norme ANSI SQL et peut donc être intégré à des systèmes existants sans aucun réglage supplémentaire. 3. Supporte les données massives : Clickhouse est conçu pour gérer les données volumineuses et peut gérer jusqu'à des milliards de lignes sans difficulté. 4. Architecture distribuée : la distribution des données entre les Serveurs Nodes procure à Clickhouse une scalabilité et une haute disponibilité significatives. 5. Supporte les données complexes : il offre un soutien pour le traitement des données complexes et sophistiquées, allant des données textuelles aux matrices complexes. 6. Supporte les technologies de Big Data : Clickhouse offre un support pour plusieurs technologies de Big Data, telles que Hadoop et Apache Spark. 7. Analyse prédictive : Clickhouse prend en charge une variété d'outils et d'ap plications d'analyse prédictive, y compris le Machine Learning et le Deep Learning.
1. Tout d'abord, vous devez télécharger le logiciel Clickhouse sur votre ordinateur. Vous pouvez le trouver sur le site officiel de Clickhouse. 2. Une fois le logiciel téléchargé, lancez-le et connectez-vous à votre base de données installée. 3. Une fois que vous avez créé la base de données, vous pouvez commencer à créer vos tables et à importer vos données. Vous pouvez le faire à l'aide de l'interface de ligne de commande ou en utilisant le client Clickhouse Web. 4. Après avoir importé les données, vous pouvez créer des requêtes pour analyser vos données. Vous pouvez utiliser l'éditeur SQL ou un programme de requête personnalisé pour analyser vos données et obtenir des informations précieuses. 5. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez sauvegarder vos données et fermer la session. Vous devriez également optimiser périodiquement votre base de données pour assurer sa sécurité et une exécution rapide et fiable.
Avantages : • ClickHouse est très rapide et peut manipuler des volumes de données très volumineux grâce à une optimisation des performances très puissante. • ClickHouse permet une scalabilité horizontale simple, offrant ainsi une haute disponibilité et redundancy. • La plateforme peut supporter de très nombreuses requêtes complexes et leurs résultats peuvent être utilisés dans des graphiques intégrés et des tableaux dynamiques. • Des API intuitives et des futilitaires en ligne de commande simplifient le développement et le déploiement des stratégies. • ClickHouse est entièrement open source et complètement gratuit. Inconvénients : • Les graphes intégrés et les tableaux dynamiques peuvent être lents à mettre en place et à gérer. • ClickHouse peut exiger une connaissance technique basique des flux de données et des règles de manipulation des données avant d'être exploité. • La prise en charge des API et des outils d'administration n'est pas très complète. • Les sources de données sont limitées à ce qui est compatible avec ClickHouse.
