DataRobot est une plateforme analytique d'apprentissage automatique qui propose un large éventail de solutions d'intelligence artificielle avancées. La plateforme permet aux professionnels des données et des sciences et technologies de l'information de générer plus rapidement des solutions d'intelligence artificielle rentables.
DataRobot simplifie le développement et la livraison de modèles de prédiction, exploitant diverses techniques d'apprentissage automatique pour une analyse en profondeur des données. Ainsi, les utilisateurs peuvent développer, entraîner et libérer des modèles plus rapidement et plus facilement, sans avoir besoin de posséder des compétences avancées en programmation.
La plateforme DataRobot offre des fonctionnalités complètes et intégrées, notamment des modèles personnalisables prédéfinis, des pratiques de prétraitement des données ainsi que des capacités d'automatisation et d'intégration. De plus, DataRobot propose des fonctionnalités avancées telles que le monitoring en temps réel des performances des modèles et l'accès aux données réelles sur les applications de production.
DataRobot est principalement utilisé par les analystes et les scientifiques des données qui travaillent dans les domaines de la gestion des connaissances, de la santé et des sciences des données. Il est également utilisé par des entreprises, des organisations et des particuliers qui souhaitent prédire le comportement à l'échelle mondiale.
1. Analyse prédictive automatisée : utilisation de l'apprentissage automatique supervisé et des techniques d'analyse avancées pour développer rapidement des modèles prédictifs et répondre aux problèmes métiers.
2. Régression et classification : Création de modèles de prédiction pour améliorer les prédictions et les comprendre.
3. Descriptions prédictives : Descriptions prédictives automatiques pour les jeux de données complexes avec des centaines de variables et une variabilité des types de données.
4. Données isolées : Création de modèles de prédiction sur des données isolées ou non structurées.
5. Data Scientists Workbench : Outil intuitif qui permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles, des analyses et des recherches plus rapidement et plus efficacement.
6. Explications prédictives : Utilisez des vues interactives pour comprendre rapidement quelles variables affectent le plus les prédictions.
7. Optimisation des hyperparamètres : Configuration rapide et automatisée des modèles pour obtenir des résultats meilleurs.
8. Plate-forme collaborative : Utilisez des espaces de travail partagés pour collaborer avec d'autres sur des analyses et des prédictions.
9. Cohort Analysis : Utilisez des informations temporaires exhaustives sur les segments de clients pour améliorer les stratégies de marketing et le CRM.
10. Machine Learning as a Service (MLaaS) : Utilisation de DataRobot MLaaS pour déployer automatiquement des modèles prédictifs à grande échelle.
1. Configurez DataRobot en sélectionnant le type de problème que vous souhaitez résoudre.
2. Importez vos données dans DataRobot.
3. Définissez vos objectifs de précision en spécifiant les indicateurs de performance qui vous intéressent.
4. Exécutez des tests d'apprentissage automatique pour trouver les modèles qui donnent les meilleurs résultats.
5. Utilisez le débogueur pour affiner les modèles et vérifier leur fiabilité.
6. Visualisez les résultats obtenus à l'aide des outils de visualisation intégrés.
7. Integrez votre modèle dans votre système ou application et évaluez-le en termes de performance.
Avantages
• Facile à utiliser et configurez-le: DataRobot est facile à installer et à configurer, ce qui permet à tout utilisateur de profiter de ses fonctions puissantes.
• Intégration API: DataRobot fournit une API riche qui peut être intégrée à n'importe quel logiciel tiers pour automatiser et coordonner diverses tâches.
• Conformité: Le logiciel est conçu pour travailler avec le GPDR et est strictement conforme à toutes les règles et règlements.
• Fournir des résultats rapides: DataRobot fournit des résultats très rapidement en analysant l'information à l'aide de différents modèles et algorithmes.
• Assistance: DataRobot fournit un support client et un forum dans lequel les utilisateurs peuvent discuter de divers sujets liés au logiciel.
Inconvénients
• Coût élevé: le coût de DataRobot est relativement élevé, ce qui en fait une option peu pratique pour les petites entreprises.
• Prise en charge limitée: DataRobot ne prend en charge que certains systèmes d'exploitation et formats de données, dont certaines plateformes de données qui peuvent limiter sa fonctionnalité.
• Limitations techniques: DataRobot a certaines limites techniques, telles qu'une exécution des requêtes limitée et des fonctionnalités étendues qui peuvent ne pas être disponibles pour tous les utilisateurs.
