Monkeylearn est une plate-forme d’apprentissage automatisé qui offre aux entreprises des solutions de machine learning puissantes et intuitives pour améliorer leurs projets de classification de texte.
Monkeylearn fournit des outils qui permettent aux développeurs et aux entreprises d’analyser et de comprendre leur contenu, et beaucoup plus encore. Il possède des fonctionnalités de machine learning avancées, telles qu'une base de données d'entraînement, qui vous permet de classer automatiquement vos données.
Il existe également plusieurs API Monkeylearn pour vous aider à intégrer leurs outils à votre propre code et faciliter le traitement de grandes quantités de contenu. Les API permettent aux entreprises de créer des produits plus intelligents et complexes avec des analyseurs de contenu pré-entraînés.
Enfin, Monkeylearn propose des plans tarifaires flexibles et une prise en charge optimale pour les entreprises qui veulent tirer parti du machine learning. Les tarifs sont raisonnables et adaptés à tous les budgets.
Monkeylearn est utilisé par des entreprises et des organisations du monde entier qui s'appuient sur l'apprentissage machine pour améliorer leurs services et produits. Les utilisateurs de Monkeylearn incluent des petites et moyennes entreprises, des entreprises du Fortune 500, des institutions académiques et de recherche, ainsi que des gouvernements et des institutions militaires.
* Analytics d'audience : Suivre et mesurer l'engagement des utilisateurs avec du contenu, des sujets et des mots-clés.
* Analyse de sentiment : Comprendre le sentiment associé à des mots ou à des phrases.
* Analyse de texte : Extraire des concepts, des entités et des caractéristiques de textes.
* Classification de texte et Machine Learning : Classer automatiquement du texte en catégories prédéfinies.
* Benchmark et modélisation : Obtenir des données détaillées pour faciliter l'analyse et le développement d'une stratégie plus efficace.
* Rédaction AI : Alimentez votre flux de contenu à l'aide de l'IA pour produire automatiquement du contenu de qualité.
* Extraction de données : Extrayez des informations structurées de documents structurés ou semi-structurés.
1. Connectez-vous ou créez un compte : pour vous inscrire, rendez-vous sur la page d’accueil de Monkeylearn et cliquez sur « Commencer maintenant ». Vous aurez ensuite la possibilité de vous connecter avec un compte Google, Microsoft, Github ou encore créer un nouveau compte Monkeylearn.
2. Créez un projet : une fois connecté, vous pourrez créer votre premier projet et choisir le type de données que vous souhaitez analyser.
3. Ajoutez des données : vous pourrez ajouter des données à analyser en chargeant un fichier texte, le copiant-collant directement, ou en examinant des URL.
4. Entraînez et Testez : à présent que vous avez des données, vous pouvez commencer à vous entraîner en exécutant des tâches telles que la classification d'entités, l'extraction de données ou l'analyse de sentiments. Vous pouvez également tester le modèle construit sur des données de test pour mesurer sa précision.
5. Analyse des résultats : Monkeylearn vous permet d'analyser facilement les résultats de vos modèles, de voir comment ils se comparent à ceux des modèles en temps réel et d'intégrer les modèles dans votre application grâce à l'API REST.
Avantages :
• Peut fonctionner directement dans des services tels que Salesforce, WordPress et d'autres logiciels sans API supplémentaire.
• Fournit des informations précises et détaillées sur les contenus et les sentiments en temps réel.
• Comprend un modèle de langage pré-entraîné basé sur l'intelligence artificielle pour le traitement du langage naturel.
• Permet une intégration rapide et facile dans les applications existantes.
• Fournit des données impressionnantes et fiables pour les organisations.
• Comprend des outils puissants pour une analyse des médias sociaux.
Inconvénients :
• Le prix peut être élevé pour certaines organisations moyennes.
• La prise en main et la configuration peuvent être difficiles pour les nouveaux utilisateurs.
• Les API de Monkeylearn sont limitées à certains domaines d'activité spécifiques et à certains pays.
• Offre des résultats approximatifs par rapport à d'autres logiciels API.
