Stitchdata est une plateforme de connexion de données qui relie les sources de données à des outils analytiques et à des applications commerciales.
La plateforme permet aux entreprises de centraliser et d’unifier leurs données pour le reporting, l’analyse et le marketing, en permettant aux entreprises d’extraire et de centraliser leurs données à partir de plus de 100 sources de données, dont des bases de données transactionnelles, des outils analystiques, des applications sur mesure et des applications tierces.
Stitchdata automatise le processus de migration de données pour que les données soient toujours à jour et à jour. Les données sont sécurisées et les utilisateurs peuvent définir des niveaux d'accès pour chaque source de données, selon leurs nécessités.
Stitchdata est principalement utilisé par les entreprises pour connecter des sources de données et les intégrer à un même système de gestion de données. Il peut être utilisé par des entreprises de petite à grande taille pour centraliser leurs données, développer de nouvelles applications ou obtenir des analyses exhaustives et concrètes.
1. Intégration de source de données multiples : intégration de données à partir de bases de données relationnelles, d'API REST et de cloud, de flux de données en temps réel, d'applications SaaS et de systèmes de fichiers.
2. Transformation et préparation des données : transformation et réplication avancées des données pour améliorer leur qualité et leur cohérence.
3. Stockage de la source de données : stockage des données sur des plates-formes d'infrastructure à la demande hautement sécurisées et évolutives.
4. Contenu analitique rapide : précreation d'instances spécifiques des données pour accélérer le temps de réponse et faciliter l'analyse des données.
5. Gestion des données : un environnement de gestion des données cohérent pour le nettoyage, l'intégration, l'enrichissement et le valorisation des données.
6. Surveillance des données : surveillance des données en temps réel pour détecter les erreurs et les anomalies qui peuvent affecter la qualité des données.
7. Dashboard de données personnalisable : accès à toutes les données sous forme de tableaux de bord personnalisables pour une meilleure visualisation des informations.
1. Téléchargez le logiciel Stitchdata à partir du lien fourni sur le site.
2. Connectez votre système à StitchData à l'aide de vos identifiants.
3. Connectez vos sources de données à StitchData via l'interface en ligne.
4. Configurez les règles d'intégration et de synchronisation de vos données.
5. Ajoutez des étapes supplémentaires pour s'assurer que les données soient intégrées et synchronisées correctement.
6. Utilisez le visualiseur de données StitchData pour vérifier la qualité des données intégrées.
7. Exécutez la synchronisation pour appliquer les règles de correspondance et de rapports configurées.
8. Visualisez vos données intégrées et synchronisées et validez leurs précision et cohérence.
9. Utilisez StitchData pour effectuer une analyse prédictive.
10. Optimisez le système et exécutez des mises à jour périodiques.
Avantages:
-Stitchdata est une solution d'intégration et d'exploration des données qui permet aux utilisateurs de rassembler, de structurer et d'analyser des sources de données complexe à des fins BI/analytiques et d'intelligence métier.
-Interface intuitive et facile à utiliser avec un grand nombre de fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de gérer facilement divers types de données à l'aide d'une interface très réactive.
-Stitchdata propose une variété de connecteurs intégrés qui peuvent facilement être configurés pour transférer des données depuis des sources externes.
-Les données structurées et non structurées sont facilement intégrées en un seul flux de données cohérent.
-Vous pouvez accélérer et améliorer la création de rapports et d'autres formes d'analyse des données.
-Les connexions sont gérées à l'aide d'un service cloud sécurisé et robuste, fournissant une scalabilité importante.
Inconvénients:
-Il est relativement cher par rapport à d'autres solutions d'intégration et d'exploration des données.
-Les utilisateurs avancés peuvent trouver l'interface un peu limitée en termes de personnalisation.
-Le processus de configuration et de mise en œuvre peut être un peu long et ardu.
