Parabola est un puissant logiciel open source qui permet aux utilisateurs de créer des visualisations graphiques et interactives à partir de leurs données. Il est conçu pour automatiser et accélérer la création de rapports riches et faciles à comprendre, avec des graphiques personnalisables. Il peut également être utilisé pour organiser, filtrer et explorer les données.
Parabola s'intègre à un certain nombre de services populaires, y compris Salesforce, Google Sheets et Excel, afin que les utilisateurs puissent importer leurs données directement à partir de ces sources. Il fournit également des connexions directes pour des sources de données plus complexes.
Parabola est accessible à tous, de la petite entreprise au grand service informatique. Que vous soyez un débutant ou un utilisateur avancé de données, Parabola peut vous aider à visualiser facilement vos données et à construire des rapports efficaces en fonction de vos besoins.
Parabola est un logiciel open source qui peut être utilisé par les entreprises et les particuliers pour gérer les données et les processus de transformation de données. Il est principalement utilisé par les chefs de projet, les analystes de données, les scientifiques des données et les professionnels des TI qui travaillent avec des données structurées ou non structurées.
Parabola offre un certain nombre de fonctionnalités indispensables pour le traitement des données :
- Intégration et synthèse des données à partir de sources variées, telles que des fichiers CSV, des bases de données et des API Web.
- Traitement des données (calculs et modifications des schémas) à l'aide d'une collection puissante et utile d'outils, tels que des jointures, des tris, des filtres et des mises en page conditionnelles.
- Mise à jour des données, y compris le traitement des doublons et l'ajout de nombreux autres types d'intégrité des données.
-Flux de travail visuels et parfaitement intégrés permettant à tous les membres d'effectuer des actions, contrôler le processus et partager des informations.
- Capacité à déclencher des flux de travail et des mises à jour à intervalles réguliers ou à l'aide de captures de données spécifiques
-Export et publication des données sur d’autres plates-formes, ce qui peut être utile pour le partage des données.
1. Créez et configurez vos différents processus, qui comprennent le filtrage, le nettoyage, la regroupement, le regroupement, l'agrégation et les mises à jour des données.
2. Créez vos scripts et assemblez vos processus dans un pipeline, puis exécutez-le.
3. Une fois le pipeline terminé, vous pouvez sauvegarder, partager et restaurer le pipeline et les données pour une utilisation ultérieure.
4. Vous pouvez également vous connecter à des outils tels que GitHub et Slack pour automatiser le traitement et partager des données avec d'autres utilisateurs.
Avantages
• Extrêmement flexible et facile à configurer.
• Utilise un puissant moteur de flux de données qui permet aux utilisateurs de connecter des données de différents sources et de construire des pipelines complexes.
• Prise en charge des bases de données relationnelles, fichiers non structurés et même des flux en temps réel.
• Des composants intégrés tels que des filtres, des processus de transformation et des notifications.
• Offre une fonctionnalité plug-and-play qui peut faciliter le déploiement et l'exécution des systèmes de flux de données.
Inconvénients
• Les coûts d'acquisition et d'exécution peuvent être élevés pour des systèmes de flux de données complexes et à haut débit.
• Les options de support technique peuvent être limitées.
• Peut être difficile à apprendre et à maîtriser pour les débutants.
• Le développement et le débogage des pipelines peuvent prendre beaucoup de temps.
